Espaço DW

Prof. Dr. Ralph Kimball

2010-12-20T11:58:00.000-08:00

Mais um dos gênios do DW é o Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball, ele é considerado um dos precursores neste conceito. Em 1982 ele iniciou um trabalho para desenvolver pesquisas e conceitos ainda hoje utilizados.

Para Kimball o data warehouse deve ser desenhado para ser compreensível e rápido, assim ele desenvolveu uma metodologia própria conhecida como modelagem dimensional ou metodologia Kimball. Esta metodologia é muito utilizada por profissionais ainda hoje porque permite o compartilhamento de dimensões conformadas.

Ele iniciou sua carreira 1972 após concluir o seu doutorado na Stanford University, fez especialização em sistemas homem-máquina, ingressou na Xerox Palo Alto Research Center. Lá ele participou do desenvolvimento do Xerox Star Workstation, o primeiro produto comercial que se teve noticia a usar mouse, ícones e janelas.

Em 1982 o pessoal da Xerox Palo Alto Research Center criou a Metaphor e Kimball foi promovido então à vice-presidente das aplicações nos sistemas computadorizados.

No ano de 1986 Kimball resolveu partir para carreira solo e fundou a Red Brick Systems e lá ficou como CEO até 1992 quando a Informix adquiriu a empresa, hoje tudo faz parte da IBM.
Ralph Kimball Associates foi criada em 1992 para fornecer consultoria de Data Warehouse e treinamento.

Hoje Ralph Kimball atua na sua consultoria é professor, palestrante, escritor de livros e artigos.

Abaixo os livros do professor que servem como dica para você.

- Kimball, Ross. "The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)", Wiley, 2002. ISBN 0471200247.

- Kimball, et al. "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit", Wiley, 1998. ISBN 0471255475.

- Kimball, Caserta. "The Data Warehouse ETL Toolkit", Wiley. 2004. ISBN 0764567578.

Querendo mais dicas e informações é só dar um pulo no site do Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball.

Pai do Data Warehouse

2009-06-01T16:36:00.000-07:00

William Harvey Inmon nascido em San Diego, Califórnia 1945, é cientista formado em Matemática pela Universidade de Yale e Ciência da Computação pela Universidade do Novo México. É considerado pelo mundo DW como o pai do Data Warehouse.

Até 1991 el trabalhou para a American Management Systems and Coopers & Lybrand, depois montou suas empresas e ficou publicamente conhecido.

Further Bill Inmon was the creator of the Government Information Factory, as well as Data Warehousing 2.0. Mr. Inmon is a prolific author on the building, usage, and maintenance of the data warehouse and the Corporate Information Factory.

Em 2007 Bill recebeu o titulo da revista Computerworld como um das dez pessoas que mais influenciaram nos últimos 40 anos a indústria da computação.

Bill Inmon publicou mais de 40 livros e 1.000 artigos sobre Data Warehouse, abaixo segue uma relação para você conhercer um pouco mais:

1981. Effective Data Base Design. Prentice Hall, 1981

1986. Information systems architecture : a system developer's primer. Prentice-Hall.

1986. The dynamics of data base. With Thomas J. Bird, Jr. Prentice-Hall.

1988. Information engineering for the practitioner : putting theory into practice. Prentice Hall.

1992. Rdb/VMS: Developing the Data Warehouse. With Chuck Kelley, QED, 19921321abhish

1992. Building the Data Warehouse. 1st Edition. Wiley and Sons

1998. Corporate Information Factory. With Claudia Imhoff and Ryan Sousa. John Wiley and Sons

2000. Exploration Warehousing: Turning Business Information into Business Opportunity. With R. H. Terdeman, John Wiley and Sons

2007. Business Metadata. With Bonnie Oneil and Lowell Fryman. Elsevier Press 2007

2007. Tapping Into Unstructured Data. With Tony Nesavich. Prentice Hall, 2007

2008. DW 2.0 - Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. With Derek Strauss and Genia Neushloss, Elsevier Press, 2008

Inicio

2009-05-23T13:59:00.000-07:00

A idéia não é que este espaço seja destinado a um curso ou ensinamentos mágicos, mas, um local onde possamos trocar experiências, dicas e conceitos.

Vamos falar de Bill Inmon, Ralph Kimball, OLAP, Data Mart, Star-Schema, Cubo, Mining, drill down e uma série de assuntos interessantes.

Uma série de conceitos devem ser permeados por um grupo maior de profissionais para que alguns erros básicos sejam evitados e transforme o Data Warehouse em algo mais acessível.

Até nosso próximo encontro.